Москва · --:-- MSKПрактика с 2011Статус: принимаю задачи

Независимый ИИ-архитектор · Эльхан Дадашев

Нейросети у вас уже есть. Системы — нет. Я строю системы.

Я — ИИ-архитектор: разберу ваш процесс, спроектирую под него систему и доведу до проверяемого результата. Первый шаг — разбор одного процесса за 7 дней.

Описать задачу Посмотреть, что уже работает

15 летв маркетинге и задачах бизнеса

0карточек в работающей базе знаний

7 днейна аудит одного процесса

диспетчерская · работающие системыlive

База знаний · фармкомпанияв контуре клиента

0 карточек · договор 12 мес · внедрение 30 дней

Полигон Arbor · судья неизменен

dev-набор 65→100

закрытый тест 72→100

Товарный учёт

0 расхождений найдено

Инструменты

0 собрано · 3 открыты публично

Тем, кто уже попробовал сам

Красиво получается ровно до момента, когда это нужно встроить в работу

Один и тот же запрос даёт разные ответы

А ошибка вылезает там, где она дорого стоит, и никто не может объяснить почему.

После подрядчика остались презентация, демо или набор промптов

А сотрудники по-прежнему делают работу вручную.

Готовый сервис не учитывает ваши данные и правила

Приходится подстраивать процесс под инструмент, а не наоборот.

Нейросети, таблицы, документы и Telegram работают по отдельности

Человек всё равно переносит контекст между ними руками.

Непонятно, что стоит автоматизировать сейчас

И что пока рано трогать.

Нужен один конкретный инструмент

А подходящего готового шаблона нет.

Кто такой ИИ-архитектор

Строю инструменты, а не настраиваю чужие

Не промптер

Я не продаю «правильные запросы» и доступ к нейросетям. Модели у всех одни и те же — разница в том, кто ими управляет: как поставлена задача, что считается правильным ответом и где нельзя верить уверенному тону.

Не настройщик сервисов

Большинство специалистов работают внутри готовых продуктов. Я разбираю ваш процесс, проектирую под него систему и собираю её сам. Когда готовое подходит — беру готовое; когда не проходит проверку — собираю своё.

Архитектор процесса

Держу задачу целиком: где взять данные, что считать правильным результатом, как проверить и где остановиться. Именно этой роли обычно не хватает, когда ИИ «вроде работает», но не встраивается.

Не ещё один сервис

Система вокруг вашей задачи

До

Данные лежат в разных местах. Инструменты подключены по одному. Решение каждый раз зависит от ручных действий человека.

Работа

Фиксируем один процесс, входные данные, правила, исключения и критерий «работает». Затем собираем минимальный контур и проверяем его на настоящих сценариях.

После

Есть инструмент, который можно открыть и проверить. Понятно, что он делает, где его границы и какой следующий шаг оправдан.

Не обещаю экономический эффект до разбора процесса. И не выдаю демонстрацию за готовое решение.

С чего начать

Четыре формата — от разбора до сопровождения

Аудит одного процесса · первый шаг

12 000 ₽ · 7 дней

Вы получаете: разобранный процесс; список операций с пометками — что автоматизировать сейчас, что рано, каких данных не хватает; один обоснованный первый шаг.

Разбор остаётся у вас: продолжайте со мной или передайте другому исполнителю — вы не привязаны к подрядчику.

Если задача ещё не разложена

Прототип или разовый инструмент

от 80 000 ₽

Собираю небольшой рабочий контур под одну задачу и проверяю его на ваших данных. Не макет и не презентацию, а версию, на которой уже видны логика, ошибки и ограничения.

Если задача понятна, а сервиса нет

Проект под ключ

150–400 тыс. ₽

Проектирую архитектуру, соединяю нужные части, собираю интерфейс и интеграции, проверяю сценарии и довожу согласованный объём до внедрения.

Если нужна связанная система

Поддержка и развитие

от 80 000 ₽ / мес.

Обновления, контроль работы, исправления и развитие действующей системы. Состав поддержки определяется по самой системе и её рискам.

Для работающих систем

Сколько нужно вашего времени

Для разбора — один разговор о том, как устроен процесс, и примеры данных. Остальное делаю я и возвращаюсь с результатом.

Что делаете вы, а что — я

Вы рассказываете, как работает процесс, и принимаете результат. Разбор, архитектура, сборка и проверка — моя сторона.

Если данных не хватит

Это тоже результат разбора: вы получаете список, каких данных не хватает и где их взять, — а не счёт за «попробовали».

Описать задачу

Нескольких предложений достаточно. Сначала поймём, какой формат вообще нужен.

Работающие системы, не демо

Результаты, которые можно проверить

0карточек · база знаний с векторным поиском

База знаний для фармацевтической компании

Главный кейс · сотрудник перестаёт искать ответ в переписке и папках

Собрана и внедрена база знаний с векторным поиском за 30 дней, включая обучение сотрудников. Система отвечает по документам компании и находит нужное по смыслу, а не по точному совпадению слов.

Договор на 12 месяцев — система пережила год эксплуатации, а не приёмку. Это главное: клиент не отказался после внедрения, а платит за работу системы дальше. Название компании и содержание данных не раскрываются.

0отсутствующих позиций · 3 дубликата

Потери, найденные в товарном учёте

Проверка окупается на первом же прогоне

Каталог поставщика (261 позиция) сверили с учётом компании (43). Расхождения копились годами, пока их никто не сверял. Вместо ручного перебивания строк клиент получил список недостающего, дубликаты и готовые файлы для загрузки.

2 из 3готовых реализаций отвергнуты проверкой

Когда готовые решения не прошли проверку

полигон Arbor · судья при сравнении не менялся

Готовые агентные варианты выглядели убедительно, но не выдержали проверку. Их не стали дотягивать ради красивого отчёта — был собран собственный рабочий контур.

dev-набор 65→100

закрытый тест 72→100

Хорошая проверка иногда заканчивается не запуском, а отказом от слабого решения. Для вас это значит: вам не продадут слабое решение ради закрытия сделки.

~50%рекламного бюджета уходило в бот-подобный трафик

Очистка рекламного трафика от ботов

Собственный сервис · замер на живом клиентском аккаунте

Счётчик на сайте собирает поведенческие признаки, классификатор отделяет ботов от людей через несколько перепроверок, подтверждённые боты автоматически исключаются из показов рекламы. Мусорные площадки отсекаются тем же контуром.

Замер на живом аккаунте показал: около половины рекламного бюджета уходило в бот-подобный трафик. Ядро собрано и прошло сквозной тест целиком.

Инструменты · собрано 20

Есть что открыть и проверить

За два года собрано двадцать собственных инструментов — от распознавания речи до рекламных систем. Большинство работает внутри проектов и под задачу клиента. Вот три, которые открыты публично:

dictation-whisper · локальный инструмент

НазначениеГолосовой ввод текста на ПК

КлассЛокальный инструмент, работает без облака

СтатусРаботает · используется ежедневно

Dictation Whisper

Локальный инструмент для голосового ввода. Помогает надиктовывать текст без постоянного переключения между сервисами.

Запросить доступ в Telegram

tg-smart · telegram-инструмент

НазначениеОтделяет нужные сообщения от потока

КлассTelegram-инструмент

СтатусMVP проверяли 200+ пользователей

TG Smart

Telegram-инструмент, который помогает отделять нужные сообщения от общего потока. MVP проверяли более 200 пользователей.

Запросить доступ в Telegram

convert · веб-инструмент

НазначениеMarkdown в настоящий Word (.docx)

КлассБесплатный онлайн-конвертер

СтатусОткрыт публично · работает

Конвертер документов

Онлайн-инструмент: предпросмотр, копирование с форматированием и скачивание готового файла .docx.

Открыть конвертер

А это работает внутри проектов

Реклама на автостратегиях

Кампании собираются скриптами через API с предполётной проверкой; запись в реестр блокируется, пока проверка не пройдена полностью.

Юридические маршруты

Хаос ситуации превращается в проверяемый маршрут: вывод, факты, норма права, шаги и риски. Документальная работа, не статус адвоката.

Система найма

Девять связанных модулей — от профиля вакансии до онбординга. Руководитель получает последовательность с критериями, а не совет.

Контент-завод

Конвейер доводит направление и материалы до готовых текстов и сценариев под каждую площадку, с проверками качества внутри.

Видео и сценарии

Методология управляемого ИИ-видео: паспорт ролика, референс-пакет, диагностика ошибок и признаки готовности.

Дизайнерские документы

Не «файл с текстом», а оформленный PDF, который можно отправить дальше без переделки: КП, разборы, презентации.

Большие документы

Сотни тысяч знаков с главами, сносками и библиографией; финальный файл собирается автоматически и не разъезжается при правках.

Ловец лидов

Собственный виджет перехвата уходящего посетителя: один файл, ставится одной строкой, работает без сервера и подписки.

Разбор ниши по данным

Инструмент снимает выдачу площадки целиком: в одной нише 398 карточек превратились в нормы цен и незанятую формулировку.

Это витрина, а не полный список: инструменты собираются под задачу. Нужен свой — это и есть работа, которую вы заказываете.

Дисциплина проверки

Как проверяю, что система не врёт

Сначала критерий

До сборки фиксируется, что считается правильным результатом и какая ошибка недопустима. Иначе красивый ответ легко принять за работающий.

Потом настоящие данные

Прототип проходит сценарии из самого процесса. Демонстрационный пример может показать интерфейс, но не качество решения.

Отдельно — проверка

Там, где модель может уверенно ошибиться, нужен независимый критерий: закрытый набор, отдельный судья или сравнение с эталоном.

И только потом внедрение

Ограничения записываются вместе с результатом. Если контур не проходит проверку, он не становится «почти готовым продуктом».

В тесте Arbor судья оставался неизменным, а результат проверялся отдельно на dev-наборе и закрытом наборе. Улучшение должно переноситься на данные, по которым решение не настраивали.

Порядок работы

Сначала разбираю задачу. Код появляется позже

Разобрать

Что человек делает сейчас? Где теряется время? Какие данные, правила и исключения уже существуют? Какой один результат нужен в конце?

Выход: граница задачи и понятный критерий проверки

Спроектировать

Какие части нужны, как они связаны, что разумно оставить локально, а что подключить через внешние сервисы.

Выход: архитектура минимального рабочего контура

Проверить

Прототип запускается на настоящих сценариях. Ошибки и ограничения фиксируются до большого внедрения.

Выход: решение продолжать, переделать или остановить

Внедрить

Интерфейс, интеграции, передача доступов и понятный порядок дальнейшей работы. Поддержка подключается только там, где она действительно нужна.

Выход: работающий согласованный объём и зафиксированные границы

Эльхан Дадашев, независимый ИИ-архитектор

Эльхан Дадашев · Москва

Между бизнес-задачей и технологией

Это не разные профессии — это одна работа

15 лет в маркетинге научили меня простой вещи: задача бизнеса и задача технологии — не одно и то же.

Можно безупречно настроить модель и не изменить процесс. Можно собрать эффектное демо, которым неудобно пользоваться. Можно автоматизировать шаг, который вообще не стоило сохранять.

Моя работа — удержать задачу целиком: понять, что должно измениться для человека и бизнеса, спроектировать систему, собрать её и проверить там, где красивого ответа недостаточно. Поэтому я начинаю не с названия модели и не с готового продукта. Начинаю с процесса, данных и границы результата.

металлоконструкции · реклама · юридические дела · найм · логистика · база знаний · видео · музыкальная дистрибуция

Со стороны — несовместимые сферы. На деле общее в них не тема, а устройство: где теряется время, какие данные уже есть, что можно проверить и где остановиться.

15 летмаркетинг и задачи бизнеса

20 инструментовсобрано за два года

44 проектав несовместимых сферах

30 днейвнедрение базы знаний

Отвечаю на главное

Вопросы, которые задают до начала

С чего начать, если я не понимаю, что автоматизировать?

С аудита одного процесса. За 7 дней я разберу, что происходит сейчас, что можно автоматизировать, что пока рано и каких данных не хватает. На выходе будет письменный отчёт — с ним можно работать дальше со мной или без меня.

Сколько это стоит?

Аудит одного процесса — 12 000 ₽. Прототип или разовый инструмент — от 80 000 ₽. Проект под ключ — 150 000–400 000 ₽. Поддержка и развитие — от 80 000 ₽ в месяц. Точный объём большого проекта определяется после разбора задачи.

Сколько времени занимает работа?

Аудит — 7 дней. Для прототипа и внедрения срок зависит от данных, интеграций и критерия проверки; он фиксируется до начала соответствующего этапа. Завершённое внедрение базы знаний заняло 30 календарных дней, но это факт конкретного проекта, а не обещание для любой задачи.

Вы работаете только с большими компаниями?

Размер компании сам по себе не определяет задачу. Важно, есть ли конкретный процесс, доступ к его данным и человек, который может принять результат. Отдельный инструмент и большая система начинаются одинаково — с ясной границы работы.

Можно заказать один отдельный инструмент?

Да. Для этого есть формат прототипа или разового инструмента от 80 000 ₽. Он нужен, когда задача уже понятна, а готового решения под неё нет.

Что останется после аудита?

Письменный разбор одного процесса: текущая схема, возможный результат, ограничения, недостающие данные и следующий обоснованный шаг. Это самостоятельный результат, а не обязательство покупать продолжение.

Вы используете готовые сервисы или пишете своё?

Сначала выбираю то, что надёжнее решает задачу. Если готовый инструмент подходит — нет смысла переписывать его ради авторства. Если не проходит проверку или не учитывает критичные правила, собираю собственный контур.

Как понять, что решение действительно работает?

До внедрения фиксируем критерий, проверяем настоящие сценарии и отдельно смотрим ошибки. Результат считается рабочим не потому, что модель отвечает уверенно, а потому, что проходит согласованную проверку и известны его ограничения.

Следующий шаг

Опишите процесс, который застрял

Нескольких предложений достаточно: что происходит сейчас, что должно измениться и что уже пробовали. Я посмотрю на задачу целиком и скажу, с какого формата разумно начать.

Быстрее в мессенджере? Пишите сразу: Telegram @elhan1505

Ответ на заявку приходит на почту или телефон, который вы укажете.

новая задача · отправка на разбор

✓

Задача получена

Отвечу на указанный контакт в течение рабочего дня: скажу, с какого формата разумно начать и что понадобится для разбора.

Если ответа не будет дольше суток — напишите напрямую: Telegram @elhan1505 или +7 926 143-70-70.